Effortless Web Scraping for the Modern Web
選択メソッド · Fetcher の選び方 · スパイダー · プロキシローテーション · CLI · MCP モード
Scrapling は、単一のリクエストから本格的なクロールまですべてを処理する適応型 Web Scraping フレームワークです。 そのパーサーはウェブサイトの変更から学習し、ページが更新されたときに要素を自動的に再配置します。Fetcher はすぐに使える Cloudflare Turnstile などのアンチボットシステムを回避します。そして Spider フレームワークにより、Pause & Resume や自動 Proxy 回転機能を備えた並行マルチ Session クロールへとスケールアップできます - すべてわずか数行の Python で。1 つのライブラリ、妥協なし。 リアルタイム統計と Streaming による超高速クロール。Web Scraper によって、Web Scraper と一般ユーザーのために構築され、誰にでも何かがあります。 ```python from scrapling.fetchers import Fetcher, AsyncFetcher, StealthyFetcher, DynamicFetcher StealthyFetcher.adaptive = True p = StealthyFetcher.fetch('https://example.com', headless=True, network_idle=True) # レーダーの下でウェブサイトを取得！ products = p.css('.product', auto_save=True) # ウェブサイトのデザイン変更に耐えるデータをスクレイプ！ products = p.css('.product', adaptive=True) # 後でウェブサイトの構造が変わったら、`adaptive=True`を渡して見つける！ ``` または本格的なクロールへスケールアップ ```python from scrapling.spiders import Spider, Response class MySpider(Spider): name = "demo" start_urls = ["https://example.com/"] async def parse(self, response: Response): for item in response.css('.product'): yield {"title": item.css('h2::text').get()} MySpider().start() ```
|
Scrapling は Cloudflare Turnstile に対応。エンタープライズレベルの保護には、 Hyper Solutions がAkamai、DataDome、Kasada、Incapsula向けの有効な antibot トークンを生成する API エンドポイントを提供。シンプルな API 呼び出しで、ブラウザ自動化不要。 |
|
Evomi ：レジデンシャルプロキシが $0.49/GB から。完全に偽装された Chromium によるスクレイピングブラウザ、レジデンシャル IP、自動 CAPTCHA 解決、アンチボットバイパス。 Scraper API で手間なく結果を取得。MCP と N8N の統合に対応。 |
|
TikHub.io は TikTok、X、YouTube、Instagram を含む 16 以上のプラットフォームで 900 以上の安定した API を提供し、4,000 万以上のデータセットを保有。 さらに 割引 AI モデルも提供 - Claude、GPT、GEMINI など最大 71% オフ。 |
|
Nsocks は開発者やスクレイパー向けの高速なレジデンシャルおよび ISP プロキシを提供。グローバル IP カバレッジ、高い匿名性、スマートなローテーション、自動化とデータ抽出のための信頼性の高いパフォーマンス。Xcrawl で大規模ウェブクローリングを簡素化。 |
|
ノートパソコンを閉じても、スクレイパーは動き続けます。 PetroSky VPS - ノンストップ自動化のために構築されたクラウドサーバー。Windows と Linux マシンを完全制御。月額 €6.99 から。 |
|
The Web Scraping Club で Scrapling の詳細レビュー（2025年11月）をお読みください。Web スクレイピング専門の No.1 ニュースレターです。 |
|
安定したプロキシ。スクレイピング、自動化、マルチアカウント管理に対応。クリーンな IP、高速レスポンス、高負荷時でも信頼性の高いパフォーマンス。スケーラブルなワークフロー向けに設計。 |
|
Swiftproxy は195カ国以上、8,000万以上のIPを備えたスケーラブルな住宅用プロキシを提供し、高速で信頼性の高い接続、自動ローテーション、強力なブロック回避性能を実現します。無料トライアルあり。 |
ここに広告を表示したいですか？[こちら](https://github.com/sponsors/D4Vinci)をクリックして、あなたに合ったティアを選択してください！
---
## 主な機能
### Spider - 本格的なクロールフレームワーク
- 🕷️ **Scrapy 風の Spider API**：`start_urls`、async `parse` callback、`Request`/`Response` オブジェクトで Spider を定義。
- ⚡ **並行クロール**：設定可能な並行数制限、ドメインごとのスロットリング、ダウンロード遅延。
- 🔄 **マルチ Session サポート**：HTTP リクエストとステルスヘッドレスブラウザの統一インターフェース - ID によって異なる Session にリクエストをルーティング。
- 💾 **Pause & Resume**：Checkpoint ベースのクロール永続化。Ctrl+C で正常にシャットダウン；再起動すると中断したところから再開。
- 📡 **Streaming モード**：`async for item in spider.stream()` でリアルタイム統計とともにスクレイプされたアイテムを Streaming で受信 - UI、パイプライン、長時間実行クロールに最適。
- 🛡️ **ブロックされたリクエストの検出**：カスタマイズ可能なロジックによるブロックされたリクエストの自動検出とリトライ。
- 🤖 **robots.txt 準拠**：オプションの `robots_txt_obey` フラグで `Disallow`、`Crawl-delay`、`Request-rate` ディレクティブをドメインごとのキャッシュで遵守。
- 🧪 **開発モード**：初回実行時にレスポンスをディスクにキャッシュし、以降の実行ではそれを再生 - ターゲットサーバーに再リクエストすることなく `parse()` ロジックを反復開発できます。
- 📦 **組み込みエクスポート**：フックや独自のパイプライン、または組み込みの JSON/JSONL で結果をエクスポート。それぞれ`result.items.to_json()` / `result.items.to_jsonl()`を使用。
### Session サポート付き高度なウェブサイト取得
- **HTTP リクエスト**：`Fetcher` クラスで高速かつステルスな HTTP リクエスト。ブラウザの TLS fingerprint、ヘッダーを模倣し、HTTP/3 を使用可能。
- **動的読み込み**：Playwright の Chromium と Google Chrome をサポートする `DynamicFetcher` クラスによる完全なブラウザ自動化で動的ウェブサイトを取得。
- **アンチボット回避**：`StealthyFetcher` と fingerprint 偽装による高度なステルス機能。自動化で Cloudflare の Turnstile/Interstitial のすべてのタイプを簡単に回避。
- **Session 管理**：リクエスト間で Cookie と状態を管理するための `FetcherSession`、`StealthySession`、`DynamicSession` クラスによる永続的な Session サポート。
- **Proxy 回転**：すべての Session タイプに対応したラウンドロビンまたはカスタム戦略の組み込み `ProxyRotator`、さらにリクエストごとの Proxy オーバーライド。
- **ドメイン＆広告ブロック**：ブラウザベースの Fetcher で特定のドメイン（およびそのサブドメイン）へのリクエストをブロック、または内蔵広告ブロック（約3,500の既知の広告/トラッカードメイン）を有効化。
- **DNS リーク防止**：Proxy 使用時の DNS リークを防ぐため、Cloudflare の DoH 経由で DNS クエリをルーティングするオプションの DNS-over-HTTPS サポート。
- **async サポート**：すべての Fetcher および専用 async Session クラス全体での完全な async サポート。
### 適応型スクレイピングと AI 統合
- 🔄 **スマート要素追跡**：インテリジェントな類似性アルゴリズムを使用してウェブサイトの変更後に要素を再配置。
- 🎯 **スマート柔軟選択**：CSS セレクタ、XPath セレクタ、フィルタベース検索、テキスト検索、正規表現検索など。
- 🔍 **類似要素の検出**：見つかった要素に類似した要素を自動的に特定。
- 🤖 **AI と使用する MCP サーバー**：AI 支援 Web Scraping とデータ抽出のための組み込み MCP サーバー。MCP サーバーは、AI（Claude/Cursor など）に渡す前に Scrapling を活用してターゲットコンテンツを抽出する強力でカスタムな機能を備えており、操作を高速化し、トークン使用量を最小限に抑えることでコストを削減します。（[デモ動画](https://www.youtube.com/watch?v=qyFk3ZNwOxE)）
### 高性能で実戦テスト済みのアーキテクチャ
- 🚀 **超高速**：ほとんどの Python スクレイピングライブラリを上回る最適化されたパフォーマンス。
- 🔋 **メモリ効率**：最小のメモリフットプリントのための最適化されたデータ構造と遅延読み込み。
- ⚡ **高速 JSON シリアル化**：標準ライブラリの 10 倍の速度。
- 🏗️ **実戦テスト済み**：Scrapling は 92% のテストカバレッジと完全な型ヒントカバレッジを備えているだけでなく、過去1年間に数百人の Web Scraper によって毎日使用されてきました。
### 開発者/Web Scraper にやさしい体験
- 🎯 **インタラクティブ Web Scraping Shell**：Scrapling 統合、ショートカット、curl リクエストを Scrapling リクエストに変換したり、ブラウザでリクエスト結果を表示したりするなどの新しいツールを備えたオプションの組み込み IPython Shell で、Web Scraping スクリプトの開発を加速。
- 🚀 **ターミナルから直接使用**：オプションで、コードを一行も書かずに Scrapling を使用して URL をスクレイプできます！
- 🛠️ **豊富なナビゲーション API**：親、兄弟、子のナビゲーションメソッドによる高度な DOM トラバーサル。
- 🧬 **強化されたテキスト処理**：組み込みの正規表現、クリーニングメソッド、最適化された文字列操作。
- 📝 **自動セレクタ生成**：任意の要素に対して堅牢な CSS/XPath セレクタを生成。
- 🔌 **馴染みのある API**：Scrapy/Parsel で使用されている同じ疑似要素を持つ Scrapy/BeautifulSoup に似た設計。
- 📘 **完全な型カバレッジ**：優れた IDE サポートとコード補完のための完全な型ヒント。コードベース全体が変更のたびに**PyRight**と**MyPy**で自動的にスキャンされます。
- 🔋 **すぐに使える Docker イメージ**：各リリースで、すべてのブラウザを含む Docker イメージが自動的にビルドおよびプッシュされます。
## はじめに
深く掘り下げずに、Scrapling にできることの簡単な概要をお見せしましょう。
### 基本的な使い方
Session サポート付き HTTP リクエスト
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher, FetcherSession
with FetcherSession(impersonate='chrome') as session: # Chrome の TLS fingerprint の最新バージョンを使用
page = session.get('https://quotes.toscrape.com/', stealthy_headers=True)
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
# または一回限りのリクエストを使用
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
quotes = page.css('.quote .text::text').getall()
```
高度なステルスモード
```python
from scrapling.fetchers import StealthyFetcher, StealthySession
with StealthySession(headless=True, solve_cloudflare=True) as session: # 完了するまでブラウザを開いたままにする
page = session.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare', google_search=False)
data = page.css('#padded_content a').getall()
# または一回限りのリクエストスタイル、このリクエストのためにブラウザを開き、完了後に閉じる
page = StealthyFetcher.fetch('https://nopecha.com/demo/cloudflare')
data = page.css('#padded_content a').getall()
```
完全なブラウザ自動化
```python
from scrapling.fetchers import DynamicFetcher, DynamicSession
with DynamicSession(headless=True, disable_resources=False, network_idle=True) as session: # 完了するまでブラウザを開いたままにする
page = session.fetch('https://quotes.toscrape.com/', load_dom=False)
data = page.xpath('//span[@class="text"]/text()').getall() # お好みであれば XPath セレクタを使用
# または一回限りのリクエストスタイル、このリクエストのためにブラウザを開き、完了後に閉じる
page = DynamicFetcher.fetch('https://quotes.toscrape.com/')
data = page.css('.quote .text::text').getall()
```
### Spider
並行リクエスト、複数の Session タイプ、Pause & Resume を備えた本格的なクローラーを構築：
```python
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
class QuotesSpider(Spider):
name = "quotes"
start_urls = ["https://quotes.toscrape.com/"]
concurrent_requests = 10
async def parse(self, response: Response):
for quote in response.css('.quote'):
yield {
"text": quote.css('.text::text').get(),
"author": quote.css('.author::text').get(),
}
next_page = response.css('.next a')
if next_page:
yield response.follow(next_page[0].attrib['href'])
result = QuotesSpider().start()
print(f"{len(result.items)}件の引用をスクレイプしました")
result.items.to_json("quotes.json")
```
単一の Spider で複数の Session タイプを使用：
```python
from scrapling.spiders import Spider, Request, Response
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession
class MultiSessionSpider(Spider):
name = "multi"
start_urls = ["https://example.com/"]
def configure_sessions(self, manager):
manager.add("fast", FetcherSession(impersonate="chrome"))
manager.add("stealth", AsyncStealthySession(headless=True), lazy=True)
async def parse(self, response: Response):
for link in response.css('a::attr(href)').getall():
# 保護されたページはステルス Session を通してルーティング
if "protected" in link:
yield Request(link, sid="stealth")
else:
yield Request(link, sid="fast", callback=self.parse) # 明示的な callback
```
Checkpoint を使用して長時間のクロールをPause & Resume：
```python
QuotesSpider(crawldir="./crawl_data").start()
```
Ctrl+C を押すと正常に一時停止し、進捗は自動的に保存されます。後で Spider を再度起動する際に同じ`crawldir`を渡すと、中断したところから再開します。
### 高度なパースとナビゲーション
```python
from scrapling.fetchers import Fetcher
# 豊富な要素選択とナビゲーション
page = Fetcher.get('https://quotes.toscrape.com/')
# 複数の選択メソッドで引用を取得
quotes = page.css('.quote') # CSS セレクタ
quotes = page.xpath('//div[@class="quote"]') # XPath
quotes = page.find_all('div', {'class': 'quote'}) # BeautifulSoup スタイル
# 以下と同じ
quotes = page.find_all('div', class_='quote')
quotes = page.find_all(['div'], class_='quote')
quotes = page.find_all(class_='quote') # など...
# テキスト内容で要素を検索
quotes = page.find_by_text('quote', tag='div')
# 高度なナビゲーション
quote_text = page.css('.quote')[0].css('.text::text').get()
quote_text = page.css('.quote').css('.text::text').getall() # チェーンセレクタ
first_quote = page.css('.quote')[0]
author = first_quote.next_sibling.css('.author::text')
parent_container = first_quote.parent
# 要素の関連性と類似性
similar_elements = first_quote.find_similar()
below_elements = first_quote.below_elements()
```
ウェブサイトを取得せずにパーサーをすぐに使用することもできます：
```python
from scrapling.parser import Selector
page = Selector("...")
```
まったく同じ方法で動作します！
### 非同期 Session 管理の例
```python
import asyncio
from scrapling.fetchers import FetcherSession, AsyncStealthySession, AsyncDynamicSession
async with FetcherSession(http3=True) as session: # `FetcherSession` はコンテキストアウェアで、同期/非同期両方のパターンで動作可能
page1 = session.get('https://quotes.toscrape.com/')
page2 = session.get('https://quotes.toscrape.com/', impersonate='firefox135')
# 非同期 Session の使用
async with AsyncStealthySession(max_pages=2) as session:
tasks = []
urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2']
for url in urls:
task = session.fetch(url)
tasks.append(task)
print(session.get_pool_stats()) # オプション - ブラウザタブプールのステータス（ビジー/フリー/エラー）
results = await asyncio.gather(*tasks)
print(session.get_pool_stats())
```
## CLI とインタラクティブ Shell
Scrapling には強力なコマンドラインインターフェースが含まれています：
[](https://asciinema.org/a/736339)
インタラクティブ Web Scraping Shell を起動
```bash
scrapling shell
```
プログラミングせずに直接ページをファイルに抽出（デフォルトで`body`タグ内のコンテンツを抽出）。出力ファイルが`.txt`で終わる場合、ターゲットのテキストコンテンツが抽出されます。`.md`で終わる場合、HTML コンテンツの Markdown 表現になります。`.html` で終わる場合、HTML コンテンツそのものになります。
```bash
scrapling extract get 'https://example.com' content.md
scrapling extract get 'https://example.com' content.txt --css-selector '#fromSkipToProducts' --impersonate 'chrome' # CSS セレクタ'#fromSkipToProducts'に一致するすべての要素
scrapling extract fetch 'https://example.com' content.md --css-selector '#fromSkipToProducts' --no-headless
scrapling extract stealthy-fetch 'https://nopecha.com/demo/cloudflare' captchas.html --css-selector '#padded_content a' --solve-cloudflare
```
> [!NOTE]
> MCP サーバーやインタラクティブ Web Scraping Shell など、他にも多くの追加機能がありますが、このページは簡潔に保ちたいと思います。完全なドキュメントは[こちら](https://scrapling.readthedocs.io/en/latest/)をご覧ください
## パフォーマンスベンチマーク
Scrapling は強力であるだけでなく、超高速です。以下のベンチマークは、Scrapling のパーサーを他の人気ライブラリの最新バージョンと比較しています。
### テキスト抽出速度テスト（5000 個のネストされた要素）
| # | ライブラリ | 時間 (ms) | vs Scrapling |
|---|:-----------------:|:---------:|:------------:|
| 1 | Scrapling | 2.02 | 1.0x |
| 2 | Parsel/Scrapy | 2.04 | 1.01 |
| 3 | Raw Lxml | 2.54 | 1.257 |
| 4 | PyQuery | 24.17 | ~12x |
| 5 | Selectolax | 82.63 | ~41x |
| 6 | MechanicalSoup | 1549.71 | ~767.1x |
| 7 | BS4 with Lxml | 1584.31 | ~784.3x |
| 8 | BS4 with html5lib | 3391.91 | ~1679.1x |
### 要素類似性とテキスト検索のパフォーマンス
Scrapling の適応型要素検索機能は代替手段を大幅に上回ります：
| ライブラリ | 時間 (ms) | vs Scrapling |
|-------------|:---------:|:------------:|
| Scrapling | 2.39 | 1.0x |
| AutoScraper | 12.45 | 5.209x |
> すべてのベンチマークは 100 回以上の実行の平均を表します。方法論については[benchmarks.py](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/benchmarks.py)を参照してください。
## インストール
Scrapling には Python 3.10 以上が必要です：
```bash
pip install scrapling
```
このインストールにはパーサーエンジンとその依存関係のみが含まれており、Fetcher やコマンドライン依存関係は含まれていません。
### オプションの依存関係
1. 以下の追加機能、Fetcher、またはそれらのクラスのいずれかを使用する場合は、Fetcher の依存関係とブラウザの依存関係を次のようにインストールする必要があります：
```bash
pip install "scrapling[fetchers]"
scrapling install # normal install
scrapling install --force # force reinstall
```
これにより、すべてのブラウザ、およびそれらのシステム依存関係とfingerprint 操作依存関係がダウンロードされます。
または、コマンドを実行する代わりにコードからインストールすることもできます：
```python
from scrapling.cli import install
install([], standalone_mode=False) # normal install
install(["--force"], standalone_mode=False) # force reinstall
```
2. 追加機能：
- MCP サーバー機能をインストール：
```bash
pip install "scrapling[ai]"
```
- Shell 機能（Web Scraping Shell と`extract`コマンド）をインストール：
```bash
pip install "scrapling[shell]"
```
- すべてをインストール：
```bash
pip install "scrapling[all]"
```
これらの追加機能のいずれかの後（まだインストールしていない場合）、`scrapling install`でブラウザの依存関係をインストールする必要があることを忘れないでください
### Docker
DockerHub から次のコマンドですべての追加機能とブラウザを含む Docker イメージをインストールすることもできます：
```bash
docker pull pyd4vinci/scrapling
```
または GitHub レジストリからダウンロード：
```bash
docker pull ghcr.io/d4vinci/scrapling:latest
```
このイメージは、GitHub Actions とリポジトリのメインブランチを使用して自動的にビルドおよびプッシュされます。
## 貢献
貢献を歓迎します！始める前に[貢献ガイドライン](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/CONTRIBUTING.md)をお読みください。
## 免責事項
> [!CAUTION]
> このライブラリは教育および研究目的のみで提供されています。このライブラリを使用することにより、地域および国際的なデータスクレイピングおよびプライバシー法に準拠することに同意したものとみなされます。著者および貢献者は、このソフトウェアの誤用について責任を負いません。常にウェブサイトの利用規約とrobots.txt ファイルを尊重してください。
## 🎓 引用
研究目的で当ライブラリを使用された場合は、以下の参考文献で引用してください：
```text
@misc{scrapling,
author = {Karim Shoair},
title = {Scrapling},
year = {2024},
url = {https://github.com/D4Vinci/Scrapling},
note = {An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!}
}
```
## ライセンス
この作品は BSD-3-Clause ライセンスの下でライセンスされています。
## 謝辞
このプロジェクトには次から適応されたコードが含まれています：
- Parsel（BSD ライセンス）- [translator](https://github.com/D4Vinci/Scrapling/blob/main/scrapling/core/translator.py) サブモジュールに使用
---